ଜେନେରେଟିଭ୍ ଏ.ଆଇ. କ’ଣ?

ଜେନେରେଟିଭ୍ ଏ.ଆଇ. ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କୁ ବିଭିନ୍ନ ଇନପୁଟ୍ ଉପରେ ଆଧାର କରି ଶୀଘ୍ର ନୂତନ ବିଷୟବସ୍ତୁ ସୃଷ୍ଟି କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ | ଏହି ମଡେଲଗୁଡିକରୁ ଇନପୁଟ୍ ଏବଂ ଆଉଟପୁଟରେ ପାଠ୍ୟ, ପ୍ରତିଛବି, ଧ୍ୱନି, ଆନିମେସନ୍ କିମ୍ବା ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ପ୍ରକାରର ତଥ୍ୟ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିପାରେ |

ମାନବ ଭାଷା, ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ ଭାଷା, କଳା, ରସାୟନ ବିଜ୍ଞାନ, ଜୀବ ବିଜ୍ଞାନ କିମ୍ବା ଯେକୌଣସି ଜଟିଳ ବିଷୟ ଶିଖିବା ପାଇଁ ଆପଣ ଏହାକୁ ତାଲିମ ଦେଇପାରିବେ|

ଜେନେରେଟିଭ୍ ଏ.ଆଇ. କାହିଁକି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ?

ଜେନେରେଟିଭ୍ ଏ.ଆଇ. ପରି ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ, ଯେପରିକି ChatGPT, ବ୍ୟାପକ ଧ୍ୟାନ ଏବଂ କଳ୍ପନାକୁ ଆକର୍ଷିତ କରିଛି | ସେମାନେ ଅଧିକାଂଶ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଅଭିଜ୍ଞତା ଏବଂ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକୁ ଉଦ୍ଭାବନ କରିବାରେ, ନୂତନ ପ୍ରୟୋଗ ସୃଷ୍ଟି କରିବାରେ, ଏବଂ ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କୁ ନୂତନ ଉତ୍ପାଦନ ସ୍ତରରେ ପହଞ୍ଚିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବେ |

ଗୋଲ୍ଡମ୍ୟାନ୍ ସାକ୍ସଙ୍କ ଅନୁଯାୟୀ, ଜେନେରେଟିଭ୍ ଏଆଇ ର ମୋଟ ଘରୋଇ ଉତ୍ପାଦ (ଜିଡିପି) ରେ 7 ପ୍ରତିଶତ (କିମ୍ବା ପ୍ରାୟ 7 ଟ୍ରିଲିୟନ ଡଲାର୍) ବୃଦ୍ଧି କରିପାରିବ।

ଜେନେରେଟିଭ୍ ଏ.ଆଇ. କିପରି କାମ କରେ?

ସମସ୍ତ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା ପରି, ଜେନେରେଟିଭ୍ ଏ.ଆଇ. ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ମଡେଲ୍ ବ୍ୟବହାର କରି କାର୍ଯ୍ୟ କରେ -" ବହୁତ ବଡ ମଡେଲ୍ ଯାହା ବିପୁଳ ପରିମାଣର ତଥ୍ୟ ଉପରେ ପୂର୍ବରୁ ତାଲିମ ପ୍ରାପ୍ତ କରିଥାଏ | ଜେନେରେଟିଭ୍ ଏ.ଆଇ. ମଡେଲଗୁଡିକରେ ବିଭିନ୍ନ ଶିକ୍ଷଣ ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରିବାର କ୍ଷମତା ଅଛି, ଯେପରି ଅଣକ୍ଷଣୀୟ(ଅନ୍‌ସୁପର୍ଭାଇଯ୍‌ଡ୍ ଲର୍ନିଙ୍ଗ୍ ) କିମ୍ବା ଅର୍ଦ୍ଧ-ତଦାରଖକାରୀ ଶିକ୍ଷଣ (ସେମି- ସୁପର୍ଭାଇଯ୍‌ଡ୍ ଲର୍ନିଙ୍ଗ୍ )| ଏହା ସଂସ୍ଥାଗୁଡ଼ିକୁ ବହୁ ପରିମାଣର ପୁରୁଣା ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରି ସହଜରେ ଏବଂ ଶୀଘ୍ର ନୂତନ ମଡେଲ ସୃଷ୍ଟି କରିବାର କ୍ଷମତା ଦେଇଥାଏ |

ଫାଉଣ୍ଡେସନ୍ ମଡେଲ:

ଫାଉଣ୍ଡେସନ ମଡେଲଗୁଡିକ (FM) ହେଉଛି ମଶୀନ ଲର୍ନିଙ୍ଗ୍ ମଡେଲ ଏବଂ ଅବ୍ୟବହୃତ ତଥ୍ୟ ଉପରେ ତାଲିମ ପ୍ରାପ୍ତ କରେ | ସେମାନଙ୍କର ବିଭିନ୍ନ ସାଧାରଣ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାର କ୍ଷମତା ଅଛି | ସାଧାରଣତ ଏକ ଫାଉଣ୍ଡେସନ୍ ମଡେଲ ସୀଖା ଯାଇଥିବା ପ୍ୟାଟର୍ନ ଏବଂ ସମ୍ବନ୍ଧରୁ ଏକ କ୍ରମରେ ପରବର୍ତ୍ତୀ ଆଇଟମ୍ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରେ |

ଲାର୍ଜ୍ ଲଙ୍ଗୁଆଗେ ମଡେଲ :

ଏହା ଏକ ପ୍ରକାର କୃତ୍ରିମ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ ଆଲଗୋରିଦମ ଯାହା ଗଭୀର ଶିକ୍ଷଣ ଏବଂ ବହୁ ସଂଖ୍ୟକ ବଡ଼ ଡାଟା ସେଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ନୂତନ ବିଷୟବସ୍ତୁକୁ , ସଂକ୍ଷିପ୍ତ କରିବା, ସୃଷ୍ଟି କରିବା ଏବଂ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ | 'ଶବ୍ଦ (Audio) ଜେନେରେଟିଭ୍ AI' ମଧ୍ୟ ଲାର୍ଜ୍ ଲଙ୍ଗୁଆଗେ ମଡେଲ (LLM) ସହିତ ଘନିଷ୍ଠ ଭାବରେ ଜଡିତ, ଯାହା ପ୍ରକୃତରେ ଏକ ପ୍ରକାର ଏ.ଆଇ. ଜେନେରେଟିଭ୍ ଯାହା ପାଠ୍ୟ-ଆଧାରିତ ବିଷୟବସ୍ତୁ ସୃଷ୍ଟି କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଭାବରେ ପରିକଳ୍ପିତ |

ଜେନେରେଟିଭ୍ ଏ.ଆଇ. କିପରି କାମ କରେ?

ଜେନେରେଟିଭ୍ ଏ.ଆଇ. ନ୍ଯୁରାଲ୍ ନେଟୱାର୍କକୁ ପ୍ୟାଟର୍ନ ଏବଂ ଏକ ପ୍ରଦତ୍ତ ଡାଟାସେଟ ମଧ୍ୟରେ ମଡେଲ କରିବା ପାଇଁ ତାଲିମ ଦେଇ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ |

1. ଡାଟା ସଂଗ୍ରହ: ଜେନେରେଟିଭ୍ ଏ.ଆଇ. ମଡେଲଗୁଡିକ ଶିଖିବା ପାଇଁ ବହୁ ପରିମାଣର ତାଲିମ ତଥ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ଏହି ତଥ୍ୟ ଯେପରିକି ପାଠ୍ୟ, ପ୍ରତିଛବି, ଅଡିଓ, ଏବଂ ଭିଡିଓ ହୋଇପାରେ |

2. ଟ୍ରେନିଂ ପ୍ରକ୍ରିୟା: ଯେତେବେଳେ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରାଯାଏ, ଏହାକୁ ଏକ ନ୍ୟୁରାଲ୍ ନେଟୱାର୍କ ମଡେଲରେ ଶିକ୍ଷଣ ଦିଆଯାଏ। | ମଡେଲ୍ ପରସ୍ପର ସହିତ ସଂଯୁକ୍ତ ନୋଡଗୁଡିକର ସ୍ତରଗୁଡିକୁ ନେଇ ଗଠିତ ଯାହା ଇନପୁଟ୍ ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରେ ଏବଂ ବ୍ୟାକପ୍ରୋପାଗେସନ୍ ନାମକ ଏକ ପ୍ରକ୍ରିୟା ମାଧ୍ୟମରେ ଏଥିରୁ ଶିଖେ |

3. ପାଟର୍ନ ଶିକ୍ଷା: ତାଲିମ ସମୟରେ, ନ୍ଯୁରାଲ୍ ନେଟୱାର୍କ ତଥ୍ୟ ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କକୁ ଚିହ୍ନିବା ଶିଖେ | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ପ୍ରତିଛବି ଉତ୍ପାଦନରେ, ଏହା ଆକୃତି, ରଙ୍ଗ ଏବଂ ଗଠନକୁ ଚିହ୍ନିବା ଶିଖେ |

4. ଯେନରେଶନ : ଟ୍ରେନିଂ ପରେ, ଜେନେରେଟିଭ୍ ମଡେଲ୍ ନୂତନ ଡାଟା ନମୁନା ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବ ଯାହା ତାଲିମ ସମୟରେ ଶିଖାଯାଇଥିବା ପ୍ୟାଟର୍ନ ସହିତ ଅନୁରୂପ ଅଟେ | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଏକ ପାଠ୍ୟ-ଆଧାରିତ ଜେନେରେଟିଭ୍ ମଡେଲ୍ ନୂତନ ବାକ୍ୟ କିମ୍ବା ପାରାଗ୍ରାଫ୍ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବ, ଯେତେବେଳେ ଏକ ପ୍ରତିଛବି-ଆଧାରିତ ମଡେଲ୍ ନୂତନ ଚିତ୍ର ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବ |

5. ମେସେଜିଂ ଏବଂ କଷ୍ଟମାଇଜେସନ୍: ପ୍ରୟୋଗ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି ଉତ୍ପାଦିତ ଆଉଟପୁଟ୍ ମେସେଜିଂ କିମ୍ବା କଷ୍ଟମାଇଜ୍ ହୋଇପାରେ | ଏହା ମଡେଲରେ ପାରାମିଟରଗୁଡିକ ସଜାଡିବା କିମ୍ବା ଅଧିକ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ କିମ୍ବା ପରିମାଣ ପ୍ରଦାନ ମାଧ୍ୟମରେ ହୋଇପାରେ |

6. ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ: ଶେଷରେ, ଉତ୍ପାଦିତ ଫଳାଫଳର ଗୁଣବତ୍ତା ଏବଂ ଉପଯୋଗୀତାକୁ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରାଯାଏ | ଏହି ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ବିଷୟବସ୍ତୁ ହୋଇପାରେ, ଯେପରିକି କଳା କିମ୍ବା ସଙ୍ଗୀତ ଉତ୍ପାଦନ, କିମ୍ବା ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ, ଯେପରିକି ଭାଷା ଅନୁବାଦ ପାଇଁ ପାଠ୍ୟ ଉତ୍ପାଦନ |

ଜେନେରେଟିଭ୍ ଏ.ଆଇ.ର ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ:-

ଭାଷା: ପାଠ୍ୟ,ଜେନେରେଟିଭ୍ ଏ.ଆଇ. ମଡେଲଗୁଡିକର ମୂଳ ସ୍ଥାନ ଅଟେ ଏବଂ ଏହାକୁ ସବୁଠାରୁ ଉନ୍ନତ ଡୋମେନ୍ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଏ | ଭାଷା-ଆଧାରିତ ଜେନେରେଟିଭ୍ ମଡେଲଗୁଡିକର ସବୁଠାରୁ ଲୋକପ୍ରିୟ ଉଦାହରଣଗୁଡ଼ିକରେ ଲାର୍ଜ୍ ଲଙ୍ଗୁଆଗେ ମଡେଲ (LLMs) ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ | ବିଭିନ୍ନ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ଲାର୍ଜ୍ ଲଙ୍ଗୁଆଗେ ମଡେଲ ଗୁଡିକ ବ୍ୟବହୃତ ହେଉଛି ଯେପରିକି ପ୍ରବନ୍ଧ ସୃଷ୍ଟି, କୋଡ୍ ବିକାଶ ଏବଂ ଅନୁବାଦ |

ଅଡିଓ: ସଂଗୀତ, ଅଡିଓ, ଏବଂ ଭାଷା ମଧ୍ୟ ଜେନେରେଟିଭ୍ ଏ.ଆଇ. ମଧ୍ୟରେ ଉଦୀୟମାନ କ୍ଷେତ୍ର | ଉଦାହରଣଗୁଡିକ ହେଉଛି ମଡେଲଗୁଡିକ ଯାହା ମ୍ୟୁଜିକ୍ ଗୀତ ଏବଂ ଅଡିଓ କ୍ଲିପ୍ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ସହିତ ପାଠ୍ୟ ଇନପୁଟ୍ ସହିତ ଗୀତ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବ, ଭିଡିଓରେ ବସ୍ତୁଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରି ବିଭିନ୍ନ ଭିଡିଓ ଫୁଟେଜ୍ ପାଇଁ ସଙ୍ଗୀତ ଧ୍ୱନି ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବ ଏବଂ କଷ୍ଟମ୍ ମ୍ୟୁଜିକ୍ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବ |

ଭିଜୁଆଲାଇଜେସନ୍: ଜେନେରେଟିଭ୍ ଏ.ଆଇ. ର ସବୁଠାରୁ ପ୍ରସିଦ୍ଧ ବ୍ୟବହାର ହେଉଛି ଚିତ୍ର କ୍ଷେତ୍ରରେ | ଏଥିରେ ପ୍ରତିଛବି, ଅବତାର, ଭିଡିଓ, ଗ୍ରାଫ୍ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବିବରଣୀ ସୃଷ୍ଟି ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ |

ସିନ୍ଥେଟିକ୍ ଡାଟା: ସିନ୍ଥେଟିକ ଡାଟା ବହୁତ ଉପଯୋଗୀ ହୁଏ ଯେତେବେଳେ ଏଆଇ ମଡେଲକୁ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦେବା ପାଇଁ ଡାଟା ଉପଲବ୍ଧ ନଥାଏ | ଜେନେରେଟିଭ୍ ମଡେଲ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ସିନ୍ଥେଟିକ୍ ତଥ୍ୟର ବିକାଶ ବୋଧହୁଏ ଅନେକ ଉଦ୍ୟୋଗର ଡାଟା ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜକୁ ଦୂର କରିବା ପାଇଁ ସବୁଠାରୁ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ସମାଧାନ | ବ୍ଯବସାୟ

ଜେନେରେଟିଭ୍ ଏ.ଆଇ.

ଜେନେରେଟିଭ୍ ଏ.ଆଇ. --- "ଜେନେରେଟିଭ୍ ଏଆଇ: କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ ସଂବାଦ ଉତ୍ପନ୍ନ କରିବାର ଶକ୍ତି। ଏହା କିପରି କାମ କରେ? ଆସନ୍ତୁ ଜାଣିବା।"